Sistemi di Ricerca Avanzata
Soluzioni avanzate di ricerca: INALF, analisi AI per rilevare segnali di decadimento cognitivo da testi/voice e monitoraggio e verifica fake-news.
Ricerca e monitoraggio Fake-News
Forniamo servizi professionali di monitoraggio attivo e analisi della disinformazione: individuazione di narrazioni false, mappatura delle reti di diffusione, verifica fonti, scoring di credibilità e dossier forensi per interventi legali o comunicazione di crisi.
Risultati attesi: protezione reputazionale, riduzione virale di falsità, evidenze per rimozioni e azioni legali, supporto per campagne di contro-narrazione.
TUTIOR – Sistema per la rilevazione automatica della disinformazione
Sorveglianza informativa / Linguistica forense computazionale
Descrizione
Sistema brevettato (domanda depositata 25/06/2025, CCIAA Molise) per la misurazione automatica della coerenza tra chiarezza fattuale e leggibilità linguistica.
Innovazione
Introduce il Coefficiente di Disinformazione (Cd), che quantifica la divergenza tra evoluzione dei fatti e rappresentazione linguistica.
Valore aggiunto
sistema oggettivo per la sorveglianza della qualità informativa e la rilevazione precoce della disinformazione.
Applicazioni d'uso
- Osservatorio 24/7 su canali web e social per rilevare narrative emergenti
- Claim-matching: confronto automatico tra asserzioni e banche dati di fact-checking
- Network analysis: individuazione dei nodi che amplificano le fake news;
- Verifica multimediale: analisi immagine/video per deepfake o manipolazione;
- Dossier operativo: report per uffici legali/PR con timeline, fonti e prove.
Tecniche e competenze forensi
Grazie alla sinergia del nostro team, offriamo servizi avanzati di:
Investigazioni tradizionali e digitali
Grafologia e linguistica forense
Psicologia criminogena
Digital forensics
Analisi BPA (Bloodstain Pattern Analysis)
Analisi fonica e forensic art
Termografie con droni
Riconoscimento precoce di malattie neurodegenerative
Sfruttiamo modelli di digital biomarkers e analisi linguistica per individuare segnali precoci di compromissione cognitiva in testi, email, chat e registrazioni vocali. Il servizio fornisce report di rischio, timeline di cambiamenti e alert per interventi clinici mirati — sempre con rigorose garanzie di privacy e consenso informato.
Studi e prodotti sul mercato dimostrano che sintomi linguistici e parametri acustici (es. riduzione della complessità lessicale, pause, ripetizioni, cambi nel ritmo di battitura) possono essere indicatori utili per screening e monitoraggio della salute cognitiva. Aziende come Winterlight, Novoic e altre stanno già offrendo strumenti basati su tali approcci, mentre la letteratura scientifica conferma un potenziale utile in contesti clinici e di ricerca, pur con limiti che richiedono conferma medica.
FOXP2 – Modello linguistico per il monitoraggio del decadimento cognitivo
Digital Health / Linguistica Computazionale
Innovazione
Utilizza parametri linguistici multipli (vocabolario, sintassi, coesione, pertinenza, fluidità) analizzati tramite NLP e AI.
Valore aggiunto
Metodo brevettato (domanda depositata 24/09/2024, CCIAA Molise), completamente automatizzato e adatto a monitoraggio continuo e domiciliare.
Descrizione
Test linguistico non invasivo basato sull’analisi automatica di un campione di parlato (1-2 minuti) per la rilevazione precoce del rischio cognitivo.
Applicazioni d'uso
- Screening clinico precoce e medicina personalizzata
- Integrazione con app sanitarie
- Analisi longitudinale e predittiva in ambito assicurativo e di sanità pubblica
- Estensioni sperimentali alla linguistica forense e allo studio della radicalizzazione
Come funziona
- Consenso & onboarding: raccolta consensi, definizione scope (personale target, canali da analizzare).
- Acquisizione e anonimizzazione: importazione messaggi / email / audio; pseudonimizzazione ove richiesto.
- Feature extraction: estrazione di indicatori linguistici, acustici e comportamentali (tempi di battitura, pause, coerenza semantica).
- Modello e score: modelli validati generano un risk score interpretato da analisti specialistici.
- Output: report dettagliato con timeline, segnali rilevati e raccomandazioni (es. suggerimento per valutazione medica specialistica).
- Follow-up: monitoraggio periodico e aggiornamento score.
I risultati sono strumenti di screening/monitoraggio, non diagnosi cliniche. Le decisioni mediche devono essere prese da professionisti sanitari. Implementiamo controlli per minimizzare bias e falsi positivi e rispettiamo GDPR e regole etiche nella gestione dei dati.
INALF – Istituto Nazionale di Linguistica Forense
INALF (Istituto Nazionale di Linguistica Forense) è il centro specializzato di Hagakure Advisory per l’analisi linguistica applicata a contesti investigativi e forensi. Utilizzando strumenti avanzati di intelligenza artificiale, linguistica computazionale e metodi forensi, INALF supporta la raccolta e l’interpretazione di prove digitali, contribuendo a identificare autori di testi, pattern comunicativi sospetti e segnali rilevanti per indagini civili e penali.
Come lo forniamo (workflow sintetico)
- Attribuzione autoriale: identificazione di autori di email, chat, documenti o messaggi sospetti tramite analisi stilistica e semantica (stylometry, analisi lessicale).
- Riconoscimento di minacce e contenuti sospetti: individuazione di linguaggio intimidatorio, diffamatorio o manipolativo.
- Rilevamento precoce di decadimento cognitivo: analisi di testi e messaggi per identificare cambiamenti linguistici che possono segnalare patologie neurodegenerative (utilizzabile solo in contesti con consenso e con supervisione medica).
- Supporto in procedimenti legali: produzione di report linguistici dettagliati utilizzabili come evidenze in tribunale.
- Analisi di falsi documenti o testi contraffatti: individuazione di manipolazioni, plagio o alterazioni linguistiche.
Tecniche e competenze forensi
INALF combina approcci tradizionali e innovativi per fornire risultati affidabili:
- Linguistica forense
Stylometry, analisi sintattica, frequenze lessicali, analisi semantica, comparazione di testi. - Digital Forensics integrata
Acquisizione sicura di email, chat, documenti, logs digitali; gestione della catena di custodia. - AI e machine learning
Modelli predittivi per pattern recognition, rilevamento anomalie linguistiche, monitoraggio evolutivo. - Reporting forense
Produzione di dossier dettagliati e leggibili da tribunali, con tracciabilità dei metodi e prove digitali. - Consulenza legale
Supporto ad avvocati e tribunali per l’interpretazione dei risultati, preparazione di testimonianze peritali.